AI教育平台以打造区域"教育大模型"为核心目标，通过整合全学段教育数据、教学资源及学习行为数据，运用RAG（检索增强生成）等前沿技术对智能体的语义理解与内容生成能力进行精准调优，构建具备教育场景专属特性的大模型底座。

       通过能力增强提升模型对复杂教育任务的适配能力；通过知识增强构建教育领域专业知识图谱，有效解决幻觉问题与专业性不足的痛点；通过记忆增强实现长期学习轨迹追踪与个性化知识沉淀，从根本上解决实时性问题、持续理解障碍及生成内容不确定性等影响大语言模型应用效果的关键难题。

        最终，该平台将支撑构建覆盖"大规模因材施教""创新性教学"等核心场景的教育专属智能体矩阵，推动从"以教为中心"向"以学为中心"的教学范式变革，以AI能力深度赋能教育高质量发展，形成可复制、可推广的区域教育智能化转型新范式。